import requests
import time
import random
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
from .ipFind import ipFind  # 假设ipFind是一个从本地模块导入的函数


def task(i):
    """发送HTTP请求检查服务器状态的任务函数"""
    sleep_seconds = random.randint(1, 3)
    # 可选：取消注释以显示线程执行信息
    # print('线程名称：{}，参数：{}，睡眠时间：{}'.format(threading.current_thread().name, i, sleep_seconds))
    try:
        # 随机延迟，减少请求风暴
        time.sleep(sleep_seconds)
        # 发送请求并设置合理的超时时间
        r = requests.get(f'http://{i}:7162/findserver', timeout=3).text
    except requests.exceptions.ConnectTimeout:
        # 连接超时处理
        r = '0'
    except requests.exceptions.ReadTimeout:
        # 读取超时处理
        r = '0'
    except requests.exceptions.ConnectionError:
        # 连接错误处理
        r = '0'
    except Exception as e:
        # 其他异常处理
        print(f"请求处理异常: {e}")
        r = '0'
    return [i, r]


def findServer():
    """查找可用服务器的主函数"""
    time1 = time.time()
    # 创建线程池，设置合理的最大工作线程数
    with ThreadPoolExecutor(max_workers=500) as pool:
        # 获取所有IP地址
        allIP = ipFind()
        # 使用线程池并行执行任务
        result = list(pool.map(task, allIP))

    print(f'耗时：{time.time() - time1}')

    # 筛选可用服务器
    serverList = []
    for item in result:
        if item[1] == '1':
            serverList.append(item)

    return serverList


if __name__ == '__main__':
    l = findServer()
    print("可用服务器列表:", l)